解决方案
        上海玖数软件有限公司以切合客户的实际情况、适应客户的实际运作为出发点,为其度身订制企业策略和解决方案,致力于帮助客户创造更多商业价值。
栏目导航 navigation
 
您现在的位置:上海玖数软件有限公司 > 解决方案 > 公用事业解决方案
交通优化站点客流量短期/长期趋势分析专题简介
上海玖数软件有限公司   作者:网站管理员 来源: 文字大小:[][][]

       通常短期的客流量是由过往的客流规则以及节假日、气温、天气状况等外界因素决定的。而从长期来说客流量是受城市规模,周边的居民区、商业区规模,经济增长速度、油价等外界因素影响的。

        时间序列算法是目前常用的计量经济学算法。通过时间序列算法,交通研究人员可以及时了解各类外界因素,如:节假日、气温、天气状况等因素是如何影响公共站点客流流量的,从而帮助公共交通部门提前制定准确的交通调度计划,大程度保证市民的出行顺利以及城市交通的通畅。

        下图为站点客流量展现样例。通过时间序列算法对各站点历史客流数据的学习,系统会根据站点客流的周期性、季节性规律以及外部因素(节假日、天气预报等)给出未来一段时间内(15分钟/小时/天等)可能的客流量、可能的客流上限以及可能的客流下限(95%的置信空间——表示未来客流量有95%的概率落在该上限和下限之内;而客流量发生在中值(下图中的蓝线)附近的概率高)

      

资讯 | 合作伙伴 | 成功案例 | 法律申明 | 隐私保护 CopyRight 2015 上海玖数软件有限公司   网站备案号: 
     
鍙嬫儏閾炬帴:    鏃舵椂褰゛pp鎵嬫満鐗堜笅杞絖鏃舵椂褰╁畼缃慳pp涓嬭浇_鏃舵椂褰゛pp涓嬭浇     瀹忕繑褰╃エ-瀹夊叏璐  蹇呰儨褰╃エ缃戝潃澶氬皯   涓滃崌褰╃エ鎵嬫満app涓嬭浇